• Modül 5: Çalışan Bağlılığı ve Duygu Durum (Sentiment) Analizi Çalışan anketleri, geri bildirimler ve kurum içi iletişim verilerinin yapay zeka ile analiz edilerek kurumsal mutluluk haritalarının çıkarılması sağlanır. Çalışanların ayrılma riskini (attrition) önceden tahmin eden modeller incelenir.
• Modül 6: İK Analitiği: Veriden Stratejiye Geçiş İK verilerinin (eğitim süreleri, performans skorları, maliyetler vb.) yapay zeka ile görselleştirilmesi ve yönetim kurulu düzeyinde stratejik raporlara dönüştürülmesi işlenir. Veriye dayalı iş gücü planlama teknikleri ele alınır.
• Modül 7: Eğitim ve Gelişimde Yapay Zeka Kişiselleştirmesi Çalışanların yetkinlik açıklarını tespit eden ve kişiye özel öğrenme yolları (learning paths) öneren yapay zeka sistemleri kurgulanır. Kurum içi eğitim materyallerinin yapay zeka ile hızlıca üretilmesi süreçleri gösterilir.
• Modül 8: İK’da Etik, Önyargı ve Veri Gizliliği Yönetimi Yapay zeka algoritmalarındaki olası yanlılıkların (gender/age bias) nasıl tespit edileceği ve önleneceği tartışılır. KVKK ve veri gizliliği standartlarına uygun yapay zeka kullanım protokolleri oluşturulur.

Modül 9: Final Projesi: Uçtan Uca “AI Destekli İK Süreci” Tasarımı Eğitimin finalinde katılımcılar, seçtikleri bir İK sürecini (örneğin işe alım veya onboarding) öğrendikleri tüm yapay zeka araçlarını kullanarak yeniden tasarlar ve kurula sunarlar.