- Modül 1: Yapay Zeka Fotoğrafçılığına Giriş ve Sistem Kurulumu Geleneksel fotoğrafçılığın yapay zeka ile dönüşümü ve yeni nesil görsel üretim araçlarının ekosistemi ele alınır. Katılımcılar, fiziksel ekipman gerektirmeyen bu yeni üretim disiplininin temellerini öğrenerek profesyonel iş akışlarını kurarlar.
- Modül 2: Referans Görüntü Stratejisi: Açı, Işık ve Form Analizi Yapay zekayı bir ürünü tanıması için “eğitirken” kullanılan referans görsellerin nasıl seçilmesi gerektiği üzerine odaklanılır. En iyi sonucu almak için ürünün hangi açılardan ve nasıl bir ışıkla sisteme tanıtılacağı teorik ve pratik olarak gösterilir.
- Modül 3: Gelişmiş Ürün Tanımlama ve İlk Görsel Denemeleri Ürünün doku, renk ve form detaylarının dijital sistemlere aktarılması ve ilk prototip üretimlerin yapılması sağlanır. Ürünlerin yapay zeka tarafından “anlaşılması” ve tutarlı bir şekilde üretilmesi için gerekli parametreler optimize edilir.
- Modül 4: Teknik Komut (Prompt) Hazırlama: Doku ve Detay Yönetimi Yapay zekaya ürün özelliklerini ve yüzey detaylarını (metalik, mat, şeffaf vb.) en doğru şekilde anlatma dili işlenir. Hassas komut yazım teknikleriyle ürünün gerçekçiliğini artıran detayların nasıl kontrol edileceği uygulamalı olarak aktarılır.
AiOffice Turkiye Eğitim ve Kurumsal Çözümler Platformu
