- Modül 5: Sonuçları Mükemmelleştirme: İterasyon ve Analiz Teknikleri Yapay zekadan gelen ilk çıktının profesyonel standartlara nasıl taşınacağı üzerine odaklanılır. Yineleme (iteration) yöntemleri, veri doğrulama ve çıktı kalitesini denetleme kriterleri üzerinden profesyonel bir denetim mekanizması kurulur.
- Modül 6: Yapay Zeka ile Verimlilik Felsefesi ve Karar Destek Yapay zekanın sadece bir “yazıcı” değil, bir “düşünce ortağı” olarak nasıl kullanılacağı ele alınır. Analiz süreçlerinde yapay zekadan nasıl görüş alınacağı ve karar verme aşamalarında teknolojinin nasıl konumlandırılacağı işlenir.
- Modül 7: Final Projesi Tasarımı: Otomatize Edilecek Süreçlerin Kurgulanması Katılımcılar, kendilerine değer katmayan düşük öncelikli görevleri tespit eder ve bunları yapay zeka ile yöneten uçtan uca bir “Kişisel İş Dönüşüm Sistemi” tasarlarlar.
- Modül 8: Uygulama ve Sunum: Yeni Nesil İş Akışının Aktivasyonu Hazırlanan yeni iş akışları ve otomasyon kurguları paylaşılarak geri bildirimler alınır. Yapay zeka destekli yeni çalışma biçiminin yayına alınması ve sürdürülebilir hale getirilmesi için gerekli stratejiler aktarılır.
- Modül 9: Değerlendirme ve Sertifikasyon Süreci İki günlük yoğun eğitimin kazanımları üzerinden genel bir değerlendirme yapılır. Katılımcıların gelişim süreçleri analiz edilerek mezuniyet ve sertifika töreni gerçekleştirilir.
AiOffice Turkiye Eğitim ve Kurumsal Çözümler Platformu
